北京大學(大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室)2025年1月招聘數(shù)據(jù)分析與算法學生助理
發(fā)布:2025/1/10 9:39:51 被瀏覽:1463次
北京大學大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室正在尋找對數(shù)據(jù)分析、自然語言處理(NLP)、大語言模型(LLM)技術(shù)充滿熱情的學生科研助理,以支持我們在數(shù)字金融領(lǐng)域的研究和課題實施。該職位適合對科技創(chuàng)新、金融行業(yè)、人工智能(尤其是大模型技術(shù))有深入興趣的在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生。
一、招聘崗位:數(shù)據(jù)分析與算法學生助理
二、工作內(nèi)容:
1、數(shù)據(jù)分析:負責收集、清洗、處理和分析金融及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),以支持后續(xù)建模;
2、NLP技術(shù)應(yīng)用:參與自然語言處理(NLP)技術(shù)在金融文本分析中的應(yīng)用,包括但不限于元數(shù)據(jù)描述分析、情感分析、主題建模和文本分類等應(yīng)用;
3、模型開發(fā):在商業(yè)銀行總行級項目中協(xié)助開發(fā)和優(yōu)化模型算法;
4、報告撰寫:與團隊合作,撰寫包含數(shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)應(yīng)用情況的報告;
5、技術(shù)研究:跟蹤最新的數(shù)據(jù)分析和LLM技術(shù)趨勢,為團隊提供技術(shù)更新和建議;
6、其他輔助性任務(wù):包括支持團隊在數(shù)據(jù)科學和機器學習項目中的研究工作。
三、任職要求:
1、教育背景:正在攻讀或已獲得計算機科學、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷;
2、技術(shù)技能:熟練掌握Python、R或其他數(shù)據(jù)分析編程語言;熟悉數(shù)據(jù)庫管理和SQL查詢;
3、NLP技能:對NLP技術(shù)和大模型有基本的理解和實踐經(jīng)驗,熟悉常用的NLP庫和框架,如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等;
4、分析能力:具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和分析能力,能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息;
5、溝通能力:具備良好的中英文書面和口頭溝通能力,能夠清晰地表達技術(shù)概念和分析結(jié)果;
6、團隊合作:能夠在跨學科團隊中有效合作,具有良好的項目管理和協(xié)調(diào)能力;
7、學習能力:對新技術(shù)和新領(lǐng)域有快速學習和適應(yīng)的能力。
四、我們提供:
1、與頂尖行業(yè)專家和學術(shù)領(lǐng)域的導師密切合作的機會;
2、深入了解和實踐大模型和NLP技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用;
3、靈活的工作時間和遠程辦公機會;
4、實習期間表現(xiàn)優(yōu)異者有機會獲得全職崗位或推薦信。
五、應(yīng)聘方式:
請將簡歷發(fā)送至王老師郵箱:(點擊查看),并在郵件主題里標明“姓名+應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析與算法學生助理”,
六、截止時間:
2025年1月15日
來源鏈接:https://bda.pku.edu.cn/info/1029/3033.htm
一、招聘崗位:數(shù)據(jù)分析與算法學生助理
二、工作內(nèi)容:
1、數(shù)據(jù)分析:負責收集、清洗、處理和分析金融及相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),以支持后續(xù)建模;
2、NLP技術(shù)應(yīng)用:參與自然語言處理(NLP)技術(shù)在金融文本分析中的應(yīng)用,包括但不限于元數(shù)據(jù)描述分析、情感分析、主題建模和文本分類等應(yīng)用;
3、模型開發(fā):在商業(yè)銀行總行級項目中協(xié)助開發(fā)和優(yōu)化模型算法;
4、報告撰寫:與團隊合作,撰寫包含數(shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)應(yīng)用情況的報告;
5、技術(shù)研究:跟蹤最新的數(shù)據(jù)分析和LLM技術(shù)趨勢,為團隊提供技術(shù)更新和建議;
6、其他輔助性任務(wù):包括支持團隊在數(shù)據(jù)科學和機器學習項目中的研究工作。
三、任職要求:
1、教育背景:正在攻讀或已獲得計算機科學、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷;
2、技術(shù)技能:熟練掌握Python、R或其他數(shù)據(jù)分析編程語言;熟悉數(shù)據(jù)庫管理和SQL查詢;
3、NLP技能:對NLP技術(shù)和大模型有基本的理解和實踐經(jīng)驗,熟悉常用的NLP庫和框架,如TensorFlow、PyTorch、NLTK、spaCy等;
4、分析能力:具備出色的數(shù)據(jù)敏感性和分析能力,能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息;
5、溝通能力:具備良好的中英文書面和口頭溝通能力,能夠清晰地表達技術(shù)概念和分析結(jié)果;
6、團隊合作:能夠在跨學科團隊中有效合作,具有良好的項目管理和協(xié)調(diào)能力;
7、學習能力:對新技術(shù)和新領(lǐng)域有快速學習和適應(yīng)的能力。
四、我們提供:
1、與頂尖行業(yè)專家和學術(shù)領(lǐng)域的導師密切合作的機會;
2、深入了解和實踐大模型和NLP技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用;
3、靈活的工作時間和遠程辦公機會;
4、實習期間表現(xiàn)優(yōu)異者有機會獲得全職崗位或推薦信。
五、應(yīng)聘方式:
請將簡歷發(fā)送至王老師郵箱:(點擊查看),并在郵件主題里標明“姓名+應(yīng)聘數(shù)據(jù)分析與算法學生助理”,
六、截止時間:
2025年1月15日
來源鏈接:https://bda.pku.edu.cn/info/1029/3033.htm
時間:2025/1/10 9:39:51
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